112 浏览国内关于智能制造与生产效率的研究起步较晚，但近年来逐渐升温。研究主要集中在以下几个方面：
（1）政策导向：大量文献分析《中国制造2025》背景下的产业升级与生产效率关系；
（2）企业实践：学者通过案例研究，探讨海尔、美的、华为等企业的智能制造实践对效率提升的作用；
（3）技术应用：关注大数据、云计算、人工智能等在生产排程、设备预测性维护中的应用；
（4）效率测度：采用DEA、Malmquist指数等方法对智能制造对全要素生产率的影响进行实证检验。
但总体而言，国内研究仍存在理论总结不足、缺乏系统路径分析的问题。
1.2.3 文献评述与研究不足
综上所述，国内外研究为本文提供了丰富的参考，但仍存在以下不足：
（1）研究多从单一视角出发，缺少技术、流程与组织的综合分析；
（2）对智能制造在不同发展阶段企业中的适用性研究不足；
（3）实证研究集中于宏观层面，缺乏微观企业层面的深入探讨。
本文将在继承前人研究的基础上，着力构建系统化路径模型，并通过案例验证。
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
本文主要围绕以下问题展开：
（1）智能制造背景下生产效率的内涵与衡量方式；
（2）影响生产效率的关键因素；
（3）智能制造对生产效率提升的作用机理；
（4）生产效率提升的路径模式；
（5）典型案例验证与对策建议。
1.3.2 研究方法
本文采用文献综述、案例研究、比较分析与理论建模相结合的方法：
文献综述：梳理国内外研究成果，形成理论基础；
案例研究：选择典型企业，分析其智能制造实践与效率提升；
比较分析：对比不同企业的转型路径，总结共性规律；
理论建模：提出系统化路径框架。
1.3.3 研究创新点
本文的创新主要体现在以下几个方面：
（1）从“技术—流程—组织”三维度出发，系统分析生产效率提升路径；
（2）结合案例与理论建模，兼顾理论性与实践性；
（3）对智能制造与生产效率关系进行了跨层次整合，既有宏观政策启示，也有微观企业实践参考。
1.4 本章小结
本章首先从智能制造的发展趋势与生产效率提升的现实需求出发，阐述了研究的背景与意义。其次，通过对国内外文献的梳理，揭示了研究现状与不足。最后，明确了本文的研究内容、方法与创新点。总体而言，本研究旨在探索智能制造背景下生产效率提升的科学路径，为制造企业实践与政策制定提供理论支撑和实践参考。
