32 浏览4.3.1 科技金融吸收能力
4.3.2 数字基础设施补强效应
4.3.3 政府创新激励制度
4.4 假设构建
H1 布局密度显著促进新质生产力
H2 存在50km与100km距离衰减
H3 数字基础设施增强空间溢出
H4 高校科研资源调节溢出效率
H5 产业链配套提高扩散强度
第五章 模型构建与变量说明
5.1 空间面板计量模型构建
5.1.1 SAR模型构建逻辑
5.1.2 SEM模型适用情境
5.1.3 SDM模型优先适用性
5.2 空间权重矩阵设计
5.2.1 距离权重矩阵（50km/100km）
5.2.2 邻接权重矩阵
5.2.3 经济权重矩阵（GDP距离）
5.3 变量体系设计
5.3.1 核心解释变量：实验室布局密度指数
5.3.2 被解释变量：新质生产力综合指数
5.4 控制变量
5.4.1 R&D强度
5.4.2 工业结构升级
5.4.3 人才吸纳能力
5.4.4 数字基础设施指数
5.5 指标体系构建方法
5.5.1 熵值法指标加权
5.5.2 主成分分析（PCA）
5.5.3 地理衰减函数
第六章 实证分析
6.1 描述性统计分析
6.1.1 珠三角均值偏高特征
6.1.2 粤东西北波动性分析
6.2 空间自相关检验
6.2.1 全球Moran’s I显著性
6.2.2 局部LISA分布聚集类型
6.3 SAR/SEM/SDM模型回归
6.3.1 直接效应（自身城市）
6.3.2 间接效应（邻域扩散）
6.3.3 总效应（区域体系）
6.4 距离衰减检验
6.4.1 50KM效果差异
6.4.2 100KM溢出边界
6.4.3 扩散阻力解释
6.5 异质性分析
6.5.1 珠三角 vs 粤东西北对比
6.5.2 城市梯度差异分布
6.5.3 产业吸收能力差异
6.6 稳健性检验
6.6.1 替换核心变量
6.6.2 替换权重矩阵
6.6.3 交叉滞后项设置
第七章 案例补充分析：深圳与广州对比
7.1 深圳鹏城实验室扩散机制
7.1.1 数字基础设施辐射
7.1.2 算力资源共享扩散
7.1.3 AI算法生态外溢
7.2 广州合成生物实验室扩散机制
7.2.1 生物制造技术外溢
7.2.2 生物医药产业链延伸
7.2.3 创新企业孵化扩散
7.3 两者比较分析
7.3.1 技术性质差异影响扩散半径
7.3.2 外溢速度差异
7.3.3 产业承接能力差异
第八章 结论与政策建议
8.1 研究结论
8.1.1 布局密度显著提升新质生产力
8.1.2 存在空间正向溢出
8.1.3 距离衰减规律明显
8.1.4 数字基础设施具有显著增强作用
8.2 区域政策建议
8.2.1 加强跨市创新资源流动机制
8.2.2 打通科技成果转化外溢链条
8.2.3 建立实验室成果共建共享制度
8.2.4 粤东西北重点提升产业承载
8.3 创新点与不足
8.3.1 创新点：空间半径双设定、SDM
8.3.2 不足：产业分类指标有限
8.3.3 展望：跨省对比、多中心模型
参考文献（GB/T7714）
附录
A：指标体系表
B：空间权重矩阵构建
C：模型结果表
D：LISA聚集图
