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论文提纲
农产品品牌信用评级指标体系构建及实证研究
摘 要随着我国农业品牌战略的深入实施,农产品品牌的市场影响力和经济价值不断提升。然而,品牌虚假宣传、品质不稳定、信用缺失等问题时有发生,制约了品牌农业的健康发展。构建科学、客观、可操作的农产品品牌信用评级体系,对于引导品牌规范经营、提升市场公信力、优化资源配置具有重要意义。本文以品牌信用评价理论和农产品质量保障逻辑为基础,系统梳理农产品
区域特色农产品品牌对农业出口竞争力的作用分析
摘 要在全球农业贸易竞争日趋激烈的背景下,农产品出口竞争力已成为衡量一国产业国际化水平的重要标志。近年来,随着我国区域特色农产品品牌战略的持续推进,以地理标志农产品、区域公用品牌为代表的“品牌农业”逐渐在国际市场崭露头角。区域品牌农业不仅提升了农产品的附加值,也重塑了我国农业出口的比较优势和市场话语权。因此,系统评估区域特色农产品品牌对
区域品牌农业对农业产业链延伸的影响研究
摘 要随着乡村振兴战略的深入实施和农业高质量发展目标的不断推进,区域品牌农业愈发成为提升农产品附加值、优化农业产业结构、完善农业产业链的重要抓手。区域品牌不仅代表了地方特色资源和文化内涵,更通过品牌溢价、市场认可和组织化运作,为农业产业链的延伸提供了制度保障和价值引擎。本文以典型区域品牌农业为研究对象,旨在系统评估区域品牌对农业产业链纵
区域公共品牌建设对农业附加值增长的实证研究
摘 要区域公共品牌作为农业品牌体系的重要组成部分,是实现农产品价值提升与农业增效提质的关键路径。近年来,在乡村振兴和农业供给侧结构性改革的推动下,各地积极推进“一区一品、一地一标”,通过构建区域品牌集群,提升农业附加值与农民收益水平。本文基于2008—2022年我国主要涉农省份面板数据,构建区域公共品牌建设水平指标体系,运用双向固定效应模型、面板
水资源约束下农业TFP增长路径优化研究
摘 要水资源作为农业生产中最关键的自然要素之一,其数量与配置效率直接关系到农业全要素生产率(TFP)的增长潜力。当前我国农业正处于向绿色、高效、可持续转型的关键阶段,水资源的约束日益成为制约农业TFP提升的重要瓶颈。本文基于2003—2022年全国31个省(区、市)面板数据,综合运用DEA-Malmquist指数法测度农业TFP及其来源结构,并引入水资源压力指标构建面板门槛模型与
农业保险普及对农业TFP的影响研究
摘 要农业保险作为农业风险管理的核心政策工具,不仅对农户抗风险能力具有直接保障作用,也在激励农业要素优化配置、推动技术进步等方面间接影响农业全要素生产率(Total Factor Productivity, TFP)。本文基于2005—2022年我国省级面板数据,构建农业保险普及率与农业TFP增长之间的影响识别框架,运用DEA-Malmquist指数对农业TFP进行动态测度,采用系统GMM模型实证检验农业保险对TFP及
土地流转对农业全要素生产率的影响—基于断点回归模型
摘 要土地流转作为农业生产要素优化配置的关键制度安排,被视为推动农业集约化、规模化经营和农业全要素生产率(TFP)提升的重要机制之一。本文基于2008—2022年中国省级及县域数据,聚焦2014年《农村土地承包法》修订为断点事件,采用断点回归设计(Regression Discontinuity Design, RDD)识别土地流转制度变革对农业TFP的因果效应。同时结合DEA-Malmquist指数对农业TFP进行动态测算,
绿色农业发展背景下的TFP测算及比较
摘 要在绿色发展理念深入推进的背景下,农业高质量发展的评价标准逐渐由单一产出效率向资源节约与环境友好型转变。农业全要素生产率(TFP)作为衡量农业效率和可持续性的核心指标,在绿色农业语境下应引入环境成本与生态效益的综合考量。本文基于2000—2022年中国31个省(区、市)面板数据,构建“绿色TFP”测算体系,综合考虑资源投入、经济产出与环境非期望产出(如
中国粮食主产区农业TFP增长驱动因素分解
摘 要粮食主产区是保障国家粮食安全的核心区域,其农业全要素生产率(TFP)的增长水平直接决定我国农业高质量发展的基础与韧性。本文选取中国13个粮食主产区为研究对象,基于2000—2022年省级面板数据,运用DEA-Malmquist指数法对农业TFP进行分解,考察技术进步(TC)、纯技术效率(PTEC)与规模效率(SEC)三者对TFP增长的贡献率,并采用System GMM模型进一步识别驱动因素,厘清不
农业科技投入对TFP增长的边际效应分析
摘 要在我国农业转型升级与高质量发展背景下,农业科技投入成为推动农业全要素生产率(Total Factor Productivity, TFP)增长的关键动力。然而,科技投入是否持续产生正向作用,及其边际效应如何演变,尚缺乏系统实证评估。本文基于2000—2022年中国31个省(区、市)面板数据,构建农业科技投入与TFP增长关系模型,采用非参数DEA-Malmquist指数分解TFP,并结合面板门槛回归模型、动态
基于DEA-Malmquist指数的农业生产效率动态演化研究
摘 要农业生产效率是衡量农业资源配置合理性和农业可持续发展能力的重要指标。本文基于2000—2022年全国31个省(区、市)面板数据,采用非参数方法中的DEA-Malmquist指数模型,从全要素视角出发,动态测度我国农业生产效率的演化轨迹,分解效率变动为技术进步、纯技术效率和规模效率三部分,并结合区域分组和演化路径分析,探究效率变化的时空特征与驱动机制。研究结果表
技术进步对农业TFP增长的贡献率实证研究
摘 要农业全要素生产率(TFP)是衡量农业高质量发展的核心指标,其中技术进步是推动TFP持续增长的关键动力。本文基于2000—2022年我国31个省(区、市)面板数据,采用非参数DEA-Malmquist指数方法分解农业TFP的增长来源,具体测度技术进步、技术效率、规模效率三者对农业TFP增长的相对贡献。进一步引入面板回归模型与Shapley值分解方法,分析各因素对技术进步的影响机制及其区域异
中国农业全要素生产率的省际面板数据分析
摘 要农业全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)作为衡量农业高质量发展的核心指标,是评价农业技术进步与资源配置效率的关键变量。本文基于2000—2022年中国31个省(区、市)面板数据,构建涵盖“劳动、土地、资本”三要素投入与农业产出的多变量分析框架,运用DEA-Malmquist指数法测度省际农业TFP水平与演化趋势,结合面板回归模型与空间杜宾模型(SDM),系统分析农业TFP
财政投入与粮食安全保障的协同性分析
摘 要粮食安全是国家安全的重要基础,财政投入则是保障粮食生产能力和提升粮食安全水平的重要政策工具。当前,在气候变化、耕地资源紧张、人口结构变化等多重挑战背景下,财政支农政策与粮食安全之间的协同关系亟待系统评估。本文基于2005—2022年我国31个省(区、市)面板数据,构建“财政投入—粮食安全”双系统指标体系,从“财政支出结构—农业基础能力—粮食产
财政支农对农户家庭收入结构的影响——基于CLDS数据
摘 要财政支农是提升农户家庭收入、改善农村发展条件的重要政策工具,不仅影响农户总收入水平,也重塑其收入来源结构。本文基于中国劳动力动态调查数据(CLDS)2012—2020年微观追踪样本,构建农户收入结构四分类指标体系(即:经营性收入、工资性收入、财产性收入与转移性收入),采用多分类Logit模型与工具变量回归法(IV-2SLS),探讨财政支农对农户家庭收入结构的影响
农业信贷与财政支农协同对农业经济的促进作用研究
摘 要农业信贷与财政支农是现代农业投入保障体系的两大支柱,其协同机制在推动农业经济增长、优化资源配置、助力乡村振兴中日益发挥重要作用。本文以2005—2022年我国31个省(区、市)为样本,构建“农业信贷—财政支农”双维度协同投入体系,运用面板向量自回归(PVAR)模型、系统广义矩估计(System GMM)与交互项回归方法,系统分析农业信贷与财政支农的协同效应及其对农
财政支农对农村居民收入增长的影响研究
摘 要财政支农政策是改善农村生产条件、提升农民收入水平和促进乡村振兴的重要抓手。本文以2005—2022年全国31个省(区、市)为样本,构建“财政支农投入—农村居民收入”研究框架,采用面板固定效应与系统GMM动态面板回归相结合的方法,实证分析财政支农总量、结构及效率对农村居民人均可支配收入增长的影响。研究同时考察财政支农投入的滞后效应、分项支出(基础设施
财政投入与农业可持续发展的耦合协调度分析
摘 要财政投入是推动农业可持续发展的核心保障,而农业可持续发展则体现农业经济、社会与生态的协调演进。本文以2000—2022年全国31个省(区、市)面板数据为样本,构建“财政投入—农业可持续发展”双系统评价指标体系:财政投入体系涵盖“农业基础设施、科技推广、农户补贴、农业保险、乡村公共服务”五大维度;可持续发展体系包含“经济效益、社会福祉、生态环境
不同财政支农结构对农业绩效的差异影响研究
摘 要财政支农政策是保障农业发展、提升农业绩效的重要手段,其支出结构包括基础设施投资、科技推广支出、直接补贴、保险保障及价格支持等多元维度。不同支农结构对农业绩效的促进路径与边际效应存在显著差异。本文以2005—2022年我国31个省(区、市)面板数据为样本,构建“财政支农结构—农业绩效”研究框架,采用系统广义矩估计(System GMM)和空间杜宾模型(SDM)方
财政支农政策对农业增加值增长的动态面板回归分析
摘 要在推进农业现代化和乡村振兴的国家战略背景下,财政支农政策成为提升农业发展质量、促进农业增加值增长的重要政策工具。本文基于 2000—2022 年我国 31 个省(区、市)面板数据,构建“农业增加值—财政支农投入”研究框架,运用系统广义矩估计(System GMM)方法对财政支农政策对农业增加值的动态影响进行实证分析。研究同时考虑财政资金规模、结构、效率等维度,设立
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