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卷积神经网络的图像去雨硕士论文提纲
卷积神经网络的图像去雨硕士论文提纲--基于深度卷积神经网络的图像去雨方法及系统研究摘要:在雨天,特别是在大雨、暴雨等极端雨天,户外计算机视觉系统采集的图像会产生严重的雾化模糊,影响其应用性能。利用图像处理技术,消除雨雾模糊的影响,提高计算机视觉系统图像图像的清晰度。近年来,图像处理和计算机视觉领域的研究热点是提高计算机视觉系统适应雨天的应用
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卷积神经网络农业遥感硕士论文提纲--基于深度对抗学习的农业遥感图像处理应用研究摘要:农村居民点是农村生产和生活的载体,农村住房是农村居民点土地利用的主要因素。因此,优化农村居民点布局,土地集约化在农村空间重建和促进农村振兴方面发挥着重要作用。随着高空间分辨率遥感技术和机器学习技术的快速发展,农村居民建筑的准确识别和快速绘可能。本文利用亚米空
图像处理智能巡检硕士论文提纲
图像处理智能巡检硕士论文提纲--基于图像处理的水电站智能巡检技术的研究与应用摘要:本文针对水电站背景复杂、检测目标小、检测形状多样、设备类型复杂等问题,采用图像处理方法,实现水电站电气设备的高精度识别。通过综合利用图像拼接技术和基于深度的目标识别技术,对水电站智能检查过程中收集的大量视频集进行预处理、分析和识别,有效检测设备本体。在设计过程
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--人脸识别技术的研究与实现摘要:人脸识别技术是模式识别、人工智能等领域的研究热点,该技术利用机器或计算设备来完成身份验证操作。传统的人脸识别技术是手工设计的特点和机器学习技术的结合,而手工设计的特点难以应对现实场景的不同变化。近年来,基于卷积神经网络的人脸识别方法被研究人员广泛使用,因为深度学习方法可以通过训练大量
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