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统计学论文范文-基于ARIMA-LSTM模型的股票价格指数趋势预测

论文题目：基于ARIMA-LSTM模型的股票价格指数趋势预测摘要本文旨在利用ARIMA与LSTM结合的混合模型，对股票价格指数进行趋势预测。ARIMA模型适合处理时间序列的线性特征，而LSTM能够捕捉数据中的非线性关系。通过对股票价格数据的预处理与分析，构建预测模型，并与传统预测方法进行比较，验证了混合模型在预测准确性上的优势。最后，研究结果为投资决策提供了理论支持。第一章

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