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聚类分析
客户价值论文
因子分析论文
关键词: 因子分析;
聚类分析
;北交所摘要: 2021年11月15日,北京证券交易所开市,经过8个月时间运行,上市公司数量突破100家,且年底有翻倍的趋势,吸引越来越多的学者和投资者关注北交所现已上市公司的市场表现。本文对于在北京证券交易所2021年上市公司的披露的相关年报数据,利用因子分析和
聚类分析
的分析方法对八项财务数据指标进行研究分析,来评价北交所上市公司市场
基于RFMD模型和
聚类分析
的健身休闲行业客户分类
本研究改进了原始RFM模型,构建了新的客户价值识别模型RFMD,用于对健身休闲行业客户进行分类,并根据所提出的模型识别出该行业的不同价值客户群体。研究使用了上海一家民营体育场馆的真实数据,在RFM模型中新增客户平均消费持续时长指标D,并采用两步聚类与K-means聚类相结合的两阶段聚类算法对客户进行聚类。研究结果表明,基于RFMD模型可将健身休闲行业客户分为“重要价值客户”、“一般价值客户”和“低价值客户”。
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