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基于强化学习的无线网络通信计算资源调配理论与方法摘要:当前,移动终端和网络数据流量爆炸式增长,各类新兴业务不断涌现。为应对这些趋势带来的挑战,异构无线网络受到广泛关注。随着边缘计算、人工智能和网络功能虚拟化等技术的发展,未来异构网络将呈现云边协同、内生智能、网络可重构等特征。为充分发挥未来异构网络的性能潜力,本文对其中的资源调配问题进行了深入研
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