1044 浏览互联网贷款、劳动生产率与企业转型——基于劳动力流动性的视角
摘要：网络借贷平台可以有效的减轻中低收入者员工的融资约束,从而对公司劳动效率造成消极冲击性。文中根据2011—2018年中国地市方面数据信息,研究了网络借贷平台发展趋势对域内公司劳动效率及决策的危害。研究发现:与预计的互联网金融提高公司高效率不一样,地域网络借贷平台的普及化减少了域内公司劳动效率,且该效果关键聚集于人力资源水准低的劳动密集公司;大城市方面上,该效用在住户融资约束强、交易费用预算管束强、人力资本提供焦虑不安、人力资源水准低的三线及下列大城市更为显着。网络借贷平台减轻了摩擦性失业者的交易费用预算管束,提高了劳动人民的风险性承受力,造成公司低专业技能职工流通性升高,劳动效率降低。人力资本生产效率的降低逐步推进公司提升产品研发与项目投资,促进其由劳动密集生产过程向资产、技术性密集式转型发展。文中从人力资本流通性的角度研究了互联网金融怎样直接影响公司劳动效率、推动产业转型升级,为了解数字经济的和实体经济紧密结合以及产生的潜在性冲击性给予了有利的思索与填补。
关键词：互联网贷款;数字普惠金融;劳动生产率;劳动力流动性;企业转型;
一、引言
二、理论分析与研究假说
1. 互联网贷款对企业劳动生产率的影响
2. 劳动生产率下降与企业转型应对
三、模型设定与数据
1. 实证模型与变量定义
2. 样本选择、数据来源与描述性统计
四、实证结果与分析
1. 基准回归
2. 机制检验
3. 异质性分析
4. 企业应对互联网贷款所造成的劳动生产率冲击
五、稳健性检验
1. 进一步验证互联网贷款对企业员工流动性的影响
2. 排除数字普惠金融其他服务的影响
3. 内生性问题
4. 使用劳动生产率替代指标、2015年之后样本的检验
六、结论与政策启示
[1]劳动力流转与资本深化——当前中国企业机器替代劳动的新解释[J].宁光杰,张雪凯.中国工业经济.2021(06)
[2]互联网使用与劳动力产业流动——对低技能劳动者的考察[J].宁光杰,杨馥萍.中国人口科学.2021(02)
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[4]机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].王永钦,董雯.经济研究.2020(10)
[5]测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.经济学(季刊).2020(04)
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[7]普惠金融与创业:“授人以鱼”还是“授人以渔”?[J].李建军,李俊成.金融研究.2020(01)
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[10]劳动保护与企业创新——基于《劳动合同法》的实证研究[J].李建强,赵西亮.经济学(季刊).2020(01)
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[13]普惠金融、收入分配和贫困减缓——推进效率和公平的政策框架选择[J].李建军,韩珣.金融研究.2019(03)
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[19]数字金融能促进创业吗?——来自中国的证据[J].谢绚丽,沈艳,张皓星,郭峰.经济学(季刊).2018(04)
[20]网络借贷是实现普惠金融的有效途径吗——来自“人人贷”的微观借贷证据[J].王博,张晓玫,卢露.中国工业经济.2017(02)
