584 浏览摘要：本文从当前机器学习课程特点和教学中存在的现实问题出发，借助“微课程”在主题突出、兴趣引导、教学方式多样和传播反馈灵活等方面的教学优势，进一步从内容设计、教学实施和实践教学结果分析等方面，对机器学习“微课程”教学模式和教学实践进行了系统探索研究。最后，通过“微课程”教学实践的比较分析表明，机器学习“微课程”教学模式在学生课程学习满意度和教学成效等方面都有十分突出的表现。
关键词： 机器学习;微课程;
文章目录
一、引言
二、机器学习“微课程”内容设计关键要点
1.前期课程关键知识点的微课程设计。
2.机器学习“微课程”的主体内容设计。
3.课程内容设计的更新机制。
三、机器学习“微课程”的教学实践设计
第一，教学实践的基本“组件”。
第二，教学实践内容。
第三，在课程实践载体上，基于多媒体或网络技术，可以方便实现。
第四，课程时间控制。
第五，讲授演示形式。
第六，教学软件。
第七，教学考核与教学改革。
四、机器学习“微课程”教学实践结果分析
五、结语
[1]机器学习案例化教学方法研究[J]. 杨光,陈亚睿. 电脑与电信. 2021(11)
[2]面向数据科学研究生的机器学习课程教学研究[J]. 王菲,范昊. 计算机教育. 2020(11)
[3]面向本科“机器学习”课程教学改革探索[J]. 杨泽. 无线互联科技. 2020(18)
[4]机器学习课程教学的实践探索[J]. 蒋良孝. 新课程研究. 2019(23)
[5]“数理统计学”与“机器学习”的融合式教学的探索与实践[J]. 王化琨. 黑龙江教育(理论与实践). 2022(02)
[6]本科“机器学习”课程教学改革初探[J]. 韦南,殷丽华,宁洪,方滨兴. 网络与信息安全学报. 2022(04)
[7]从寻找差异到辅助诊断——精神影像与机器学习的现状与未来[J]. 孙怀强,龚启勇. 中华放射学杂志. 2020(07)
[8]基于机器学习的金融投资应用分析[J]. 刘玉琳. 数字技术与应用. 2021(11)
[9]学贯中西（2）：认识AI的记忆（背诵）技能[J]. 高焕堂. 电子产品世界. 2021(12)
[10]机器学习势及其融入的物理模型在计算材料科学中的应用[J]. 宋可可,钱萍. 中国冶金教育. 2021(06)
